「チュートリアル8」の版間の差分
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** メッシュデータの構造をそのままデータ化したものです。 | ** メッシュデータの構造をそのままデータ化したものです。 | ||
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** 圧縮が効きやすいデータのため、差分符号化、バイナリ符号化も よく行われます。ビットイメージデータ形式（ただしロスレス形式）をそのまま利用することもあります。 | ** 圧縮が効きやすいデータのため、差分符号化、バイナリ符号化も よく行われます。ビットイメージデータ形式（ただしロスレス形式）をそのまま利用することもあります。 | ||
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データ形式構造間の変換ツールの例： https://gdal.org/programs/gdal_grid.html | データ形式構造間の変換ツールの例： https://gdal.org/programs/gdal_grid.html | ||
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2022年2月1日 (火) 09:22時点における版
メッシュデータとは
メッシュデータは、等間隔のグリッド上にデータが並んだデータの構造を持っており、グリッドデータとも呼ばれます。 プログラム上では、二次元配列データとそのメタデータ（原点とグリッド間隔の情報など）として扱えます。
日本では、メッシュ間隔と原点、および各メッシュへの附番規則として、地域基準メッシュがよく用いられています。参考１、参考２、参考３（なお、地域基準メッシュはメッシュデータのデータ形式ではない）
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データ形式の構造としては、主に以下の二種類が知られています。
- Raster
- メッシュデータの構造をそのままデータ化したものです。
- よく使用されるASCI(テキスト)I符号化形式: AAIGrid
- 圧縮が効きやすいデータのため、差分符号化、バイナリ符号化も よく行われます。ビットイメージデータ形式（ただしロスレス形式）をそのまま利用することもあります。
- GeoTIFF
- 地理院の標高タイルの例(PNGで符号化)
- Gridded XYZ
- Pointフィーチャの形式を用いてデータを符号化します。ただしPointの座標が必ずグリッド上にしか存在しないように制約をかけます。
データ形式構造間の変換ツールの例： https://gdal.org/programs/gdal_grid.html
本チュートリアルのデータ形式
テキスト符号化したRaster形式を用いることにします。
- ヘッダ行（最初の1行）
- カンマ区切りデータ
